Szkolenie z AI w sprzedaży dla zaawansowanych
Twój zespół korzysta z ChatGPT, Claude albo Gemini, ale każdy zaczyna od pustego okna, wkleja te same informacje o firmie i poprawia odpowiedzi ręcznie. Na tym dwudniowym szkoleniu handlowcy uczą się pracować z AI jak z narzędziem: budują projekty z wiedzą firmy, panują nad kontekstem, piszą prompty, które dają powtarzalny wynik, i łączą AI z pocztą, kalendarzem i CRM. Pracujemy w narzędziu, którego używa Twoja firma.
W skrócie
Zaawansowane szkolenie z AI w sprzedaży to dwa dni pracy w narzędziu, którego używa Twoja firma: Claude, ChatGPT albo Gemini. Zespół buduje projekty z wiedzą firmy, uczy się panować nad kontekstem i pisać prompty, które dają powtarzalny wynik, a drugiego dnia łączy AI z pocztą, kalendarzem, CRM i plikami. Szkolenie ma wycenę indywidualną.
- ·Nie uczymy podstaw. Warunkiem jest zespół, który już korzysta z AI, i konta firmowe.
- ·Projekt z instrukcją i plikami firmy sprawia, że handlowiec nie wkleja za każdym razem cennika i oferty.
- ·Prompt traktujemy jak przepis: z przykładami, formatem i sprawdzeniem wyniku, zapisany w bibliotece zespołu.
- ·Pracę na plikach wiedzy i tryb agenta pokazuję na własnym asystencie, z którego korzystam na co dzień.
Czym to szkolenie różni się od kursu ChatGPT?
Większość szkoleń z AI uczy pisania poleceń w oknie czatu. To szkolenie uczy budowania stanowiska pracy, z którego handlowiec korzysta codziennie. Podstawowy kurs kończy się listą gotowych promptów. Po tygodniu mało kto do niej wraca, bo każdy prompt trzeba uzupełniać tymi samymi informacjami o firmie, a wynik raz jest dobry, raz nie.
Różnica leży w trzech miejscach. Wiedza o firmie jest zapisana w projekcie, więc AI zna ofertę, cennik i sposób pisania zespołu, zanim padnie pierwsze pytanie. Kontekst jest pod kontrolą, bo zespół wie, co trzymać w projekcie, co podać w rozmowie i kiedy zacząć ją od nowa. Prompt jest przepisem z przykładami i kryteriami sprawdzenia, dzięki czemu ten sam proces daje podobny wynik u każdego handlowca.
Drugi dzień łączy AI z codzienną pracą: z pocztą, kalendarzem, dyskiem i CRM, a na koniec z trybem agenta, który pracuje na plikach z wiedzą zespołu. Rozwiązania, które działają same, bez udziału handlowca, opisuję na stronie wdrożeń AI w sprzedaży. Szkolenie uczy zespół samodzielnej pracy z narzędziami.
Nie wiesz, czy Twój zespół jest na tym poziomie? Umów bezpłatną rozmowę →
Kiedy to szkolenie ma sens?
Te sytuacje widzę w zespołach, które korzystają z AI od miesięcy, a mimo to nie odczuwają dużej różnicy w pracy.
Każdy używa AI po swojemu
Jedni wklejają dane klientów do prywatnych kont, inni nie używają AI wcale. Nie ma wspólnych projektów, zasad ani sprawdzonych przepisów, więc wiedza jednej osoby nie trafia do reszty zespołu.
Każda rozmowa z AI zaczyna się od zera
Handlowiec za każdym razem wkleja ofertę, cennik i opis klienta, a potem tłumaczy, jak firma pisze do klientów. Połowa czasu, który AI miało zaoszczędzić, idzie na przygotowanie rozmowy z AI.
Wyniki są nierówne
Ta sama prośba raz daje dobry tekst, a raz odpowiedź z wymyślonymi danymi. Zespół poprawia odpowiedzi zamiast polecenia, więc przy następnej okazji problem wraca.
Licencje są, funkcji nikt nie używa
Firma płaci za konta, a projekty, połączenia z pocztą i kalendarzem, research przed spotkaniem i tryb agenta leżą nieużywane, bo nikt nie pokazał, jak z nich korzystać w sprzedaży.
Rozpoznajesz swój zespół?
Umów bezpłatną rozmowę →Program dwóch dni szkolenia
Dwanaście bloków. Pracujemy w narzędziu Twojej firmy, na Twoich zapytaniach, ofertach i cenniku, a każdy uczestnik pracuje przy własnym koncie.
Dzień 1: praca z modelem
Gdzie ucieka czas handlowca
Liczymy godziny tygodniowo, które zespół spędza na pracy innej niż rozmowa z klientem, i wybieramy trzy procesy, na których pracujemy przez oba dni.
Projekt jako stanowisko pracy
Budujemy projekty w Claude, ChatGPT albo Gemini (tam nazywają się gemami): stała instrukcja, pliki firmy i zasada, że jeden projekt obsługuje jeden proces. Każdy uczestnik kończy ten blok z działającym projektem.
Kontekst pod kontrolą
Co trzymać w projekcie, a co podać w rozmowie. Dlaczego długa rozmowa z czasem daje coraz gorsze odpowiedzi, kiedy zacząć ją od nowa i jak podawać dokumenty, żeby AI ich nie przekręcało.
Prompt jako przepis
Rola, zadanie, przykłady dobrej odpowiedzi, format i kryteria sprawdzenia. Ćwiczymy poprawianie promptu zamiast poprawiania każdej odpowiedzi, na ofercie, mailu i notatce po spotkaniu.
Sprawdzanie wyniku
Jak prosić o źródła i wskazanie niepewności, jak wyłapać wymyślone dane i dlaczego cena w ofercie zawsze pochodzi z cennika, nigdy z modelu.
Research przed spotkaniem
Tryb researchu przygotowuje notatkę o firmie i osobach w kilka minut. Ćwiczymy na firmach, z którymi zespół ma spotkania w najbliższych dniach. Stałą wersję takiej notatki, dołączaną do każdego nowego zapytania, daje budowanie profilu idealnego klienta.
Dzień 2: AI połączone z codzienną pracą
Poczta, kalendarz, dysk i CRM
Podłączamy to, na co pozwala narzędzie Twojej firmy, i ustalamy, do czego AI ma dostęp. Handlowiec pyta o historię klienta albo swój dzień, zamiast przeszukiwać cztery miejsca. Jeśli zespół nie pracuje jeszcze w CRM na co dzień, lepszym startem będzie szkolenie z pracy z CRM.
Zapytanie, oferta i notatka od początku do końca
Na projektach z pierwszego dnia przerabiamy prawdziwe zapytanie: odpowiedź z pytaniami o brakujące dane, ofertę według cennika i notatkę po spotkaniu do CRM.
Tryb agenta i praca na plikach
Claude Code i jego odpowiedniki pracują na folderze z plikami, a nie w oknie czatu. Pokazuję, jak prowadzić w nich notatki o klientach, ofertę i argumenty, robić zmiany w wielu plikach naraz i szukać w historii klienta.
Baza wiedzy zespołu
Jeden zestaw plików z ofertą, argumentami, obiekcjami i przykładami, z którego korzysta i zespół, i każdy projekt. Ustalamy, kto go aktualizuje, bo nieaktualna baza daje nieaktualne odpowiedzi.
Bezpieczeństwo i uprawnienia
Konta firmowe zamiast prywatnych, co wolno wkleić, a czego nie, i jakie uprawnienia dać agentowi, który ma dostęp do plików i poczty. Spisujemy to jako zasady dla zespołu.
Plan na trzy tygodnie
Każdy uczestnik wybiera dwa procesy, które od jutra prowadzi z AI, i zapisuje, co zmierzy przed sesją kontrolną.
Co zostaje w firmie po szkoleniu?
Projekty zespołu
Działające projekty w narzędziu Twojej firmy, z instrukcjami i plikami, gotowe do pracy następnego dnia.
Biblioteka przepisów
Sprawdzone prompty do ofert, maili, notatek i researchu, zapisane tak, żeby korzystał z nich cały zespół.
Baza wiedzy zespołu
Pliki z ofertą, argumentami i przykładami, z osobą odpowiedzialną za ich aktualność.
Zasady pracy z danymi
Co wolno wkleić, jakie konta i jakie uprawnienia, spisane dla całego zespołu.
Po czym poznasz, że szkolenie zadziałało?
Przed szkoleniem mierzymy trzy liczby, a na sesji kontrolnej po trzech tygodniach porównujemy je ponownie. Dzięki temu widać, co zespół naprawdę stosuje.
Czas przygotowania do spotkania
Ile minut handlowiec potrzebuje na zebranie informacji o firmie i osobach przed rozmową.
Czas od zapytania do odpowiedzi albo oferty
Ile godzin mija od wiadomości klienta do odpowiedzi z pytaniami albo gotowej oferty.
Procesy prowadzone z AI na co dzień
Ile wspólnych projektów i przepisów zespół naprawdę używa po trzech tygodniach, a nie tylko zbudował na szkoleniu.
Skąd biorę przykłady
Sam pracuję tak na co dzień. Mój asystent działa na Claude i korzysta z plików wiedzy: o klientach, o ofercie, o procesie sprzedaży i o tym, jak piszę do klientów. Ma dostęp do poczty, kalendarza, CRM i listy zadań, więc przygotowanie do spotkania, szkic odpowiedzi na maila czy przegląd tygodnia zajmuje mi minuty. Na szkoleniu pokazuję ten układ na żywo, a zespół buduje jego wersję w narzędziu, którego używa Twoja firma.
Drugie źródło to wdrożenia AI, które prowadzę razem z partnerem technicznym dla działów handlowych: automatyczne tworzenie ofert, odpowiedzi na maile i analiza tego, co dzieje się w lejku. Dzięki nim wiem, co zespół może zrobić sam w narzędziu, które już ma, a co wymaga stałego wdrożenia.
Na szkoleniu pracujemy na Twoich zapytaniach, ofertach i cenniku, a nie na przykładach z internetu.
Kiedy to szkolenie nie ma sensu?
Zespół dopiero zaczyna z AI: jeśli handlowcy jeszcze nie korzystają z AI na co dzień, zaawansowane funkcje przytłoczą ich w pierwszej godzinie. Lepiej zacząć od kilku tygodni zwykłego używania i wrócić do szkolenia później.
Firma nie chce kont firmowych: projekty, połączenia z pocztą i praca na danych firmy wymagają kont firmowych. Na prywatnych kontach zostaje wklejanie tekstu w okno czatu i ryzyko wycieku danych.
Nie masz CRM ani opisanego procesu: AI nie będzie wiedziało, jak pracuje Twój zespół. Najpierw warto ułożyć proces i przeprowadzić wdrożenie CRM.
Chcesz rozwiązania, które działa samo: szkolenie uczy zespół pracy z narzędziami. Jeśli oferty albo odpowiedzi na maile mają powstawać bez udziału handlowca, to zakres wdrożeń AI w sprzedaży.
Najczęstsze pytania o szkolenie z AI w sprzedaży
Ile kosztuje szkolenie z AI w sprzedaży?+
Szkolenie ma wycenę indywidualną, bo cena zależy od liczby uczestników, formy i narzędzia, w którym pracujemy. Napisz, ilu handlowców ma wziąć udział i z jakiego narzędzia korzysta Twoja firma, a odeślę konkretną wycenę.
Na jakim narzędziu pracujemy?+
Na tym, którego używa Twoja firma: Claude, ChatGPT albo Gemini. Zasady pracy z projektem, kontekstem i promptem są wspólne, a różnice w funkcjach pokazuję w narzędziu, na którym zespół będzie pracował na co dzień. Jeśli firma dopiero wybiera, porozmawiamy o tym na bezpłatnej rozmowie.
Czy potrzebne są płatne konta?+
Tak. Projekty, połączenia z pocztą i kalendarzem oraz tryb agenta działają w płatnych planach, a do pracy na danych firmy potrzebne są konta firmowe, nie prywatne.
Dlaczego szkolenie trwa dwa dni?+
Pierwszy dzień uczy pracy z modelem, drugi łączy ją z pocztą, CRM i plikami. W jeden dzień zmieściłby się pokaz, ale nie zbudowanie działających projektów, z których zespół korzysta od następnego dnia.
Czy trzeba umieć programować?+
Nie. Claude Code brzmi technicznie, ale na szkoleniu używamy go do pracy na plikach tekstowych z wiedzą zespołu, bez pisania kodu.
Czy nasze dane trafią gdzieś na zewnątrz?+
Poświęcamy temu osobny blok. Pokazuję, jak ustawić konta firmowe, co wolno wkleić, a czego nie, i jakie uprawnienia dać agentowi, który ma dostęp do plików i poczty.
Czym to się różni od wdrożenia AI?+
Szkolenie uczy zespół pracy z narzędziami, z których korzysta sam. Wdrożenie to rozwiązanie, które działa w tle bez udziału człowieka, na przykład automatyczne tworzenie ofert. Szkolenie często pokazuje, co warto później wdrożyć na stałe.
Co, jeśli narzędzia zmienią się za pół roku?+
Funkcje się zmieniają, ale zasady pracy z projektem, kontekstem i promptem zostają. Program dopasowuję przed każdym szkoleniem do aktualnej wersji narzędzia, którego używa Twoja firma.
Ile osób może wziąć udział?+
Najlepiej działa grupa do dziesięciu osób, każda przy własnym komputerze i koncie. Przy większej grupie dzielimy ją na dwie tury, bo inaczej zostaje pokaz zamiast warsztatu.
Co dzieje się po szkoleniu?+
Proponuję sesję kontrolną po trzech tygodniach. Porównujemy na niej liczby zmierzone przed szkoleniem i sprawdzamy, z których projektów i przepisów zespół naprawdę korzysta, a które odpadły i dlaczego.
Napisz, co się dzieje w Twojej sprzedaży
Kilka zdań w zupełności wystarczy. Odezwę się z propozycją, co dalej, albo powiem, że nie jestem właściwą osobą.
Dziękuję!
Odezwę się w ciągu jednego dnia roboczego. Jeśli wolisz nie czekać, wskocz od razu do kalendarza →
Napisz do mnie
Wypełnij krótki formularz, a odezwę się z propozycją, co dalej.
